计算机科学系

Dr. 弗雷德里卡Darema计算机科学系列讲座

伊利诺伊理工学院计算机学院的博士. 弗雷德里卡·达雷尔玛计算机科学系列讲座由一项捐赠基金资助,旨在帮助美国大学的女性和少数族裔早期计算机科学研究人员.S. 学术机构.

“在计算机科学等领域取得学术成功的威尼斯人平台, 不是每个人都能轻易得到的吗,博士说。. 弗雷德里卡·达雷马(m.d.S. 物理的72). “这项基金增加了展示一些最有才华的威尼斯人平台和研究人员的威尼斯人平台, 那些可能没有这样威尼斯人平台的人. 我们越培养这些优秀的初级教员, 我们就越能鼓励女性和有色人种追求计算机科学的学术生涯.”

该系列讲座旨在鼓励女性和来自弱势群体的个人在计算机科学领域追求学术事业, 并专注于为美国大学的终身助理教授(或同等学历)提供演讲威尼斯人平台.S. 第四至第六年的院校. 讲座也可授予杰出的初级研究人员在美国.S. 在职业生涯的第三至第五年在联邦或工业研究实验室工作, 从事博士/博士后研究.

中呈现的事件 Dr. 弗雷德里卡Darema计算机科学系列讲座 对学生开放, 教师, 研究人员, 以及其他有兴趣了解计算机科学最新研究的人.

即将举行的讲座

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关于frederica darema

 

弗雷德里卡Darema

Dr. 弗雷德里卡Darema (M.S. 是一位希腊裔美国物理学家, 他的职业生涯跨越了物理学, 以及计算机和计算科学. 1984年,她提出了“单程序,多数据”(SPMD)编程模型,这是过去35年来超级计算的主要模型. 她提出了动态数据驱动应用系统(DDDAS)计算范式. 由于她在科学上的贡献,她被选为 电气和电子工程师协会(IEEE)会员 in 2004.

Darema获得了B.S. 毕业于北京大学物理与数学学院 雅典大学 ——希腊和M.S. 和Ph值. D. 理论核物理学学位 伊利诺伊理工学院 然后是 加州大学戴维斯分校分别. 她曾就读于威尼斯人平台和加州大学戴维斯分校 富布赖特威尼斯人平台他也是加州大学戴维斯分校的杰出威尼斯人平台.

在担任物理研究助理职位后 匹兹堡大学 和 布鲁克海文国家实验室, 她于1980年获得APS工业奖学金, 并成为核科学系的技术人员 斯伦贝谢娃娃研究. 1982年,她加入了 IBM 托马斯J. 沃森研究中心 作为计算机科学系的研究人员, 随后,他在IBM研究院成立了一个研究小组,并成为该小组的经理, 关于并行应用.

Darema加入了 国家科学基金会 in 1994, 她曾担任高管职位,领导新一代软件和动态数据驱动应用系统项目. 从1996年到1998年,她在美国国防部高级研究计划局(美国国防部高级研究计划局). 她最近从社会服务总监的职位上退休 空军科学研究办公室, 她领导着200名员工的地方, 博士科学家和工程师, 和管理员, 管理超过5亿美元的研究经费.

提名一位发言人

提名为…的发言人 Dr. 弗雷德里卡Darema计算机科学系列讲座,请联系计算机科学与工程副教授 Zhiling局域网 他在威尼斯人平台计算机学院工作.

以前的讲座

2023年4月24日

看讲座

 

文摘:

高性能计算(HPC)系统或超级计算机庞大而复杂. 它们集成了最先进的计算技术, 内存, 存储, 以及网络技术,以满足我们最伟大的科学和工程努力的计算需求. 然而, 由于紧密耦合组件的复杂互操作,设计和配置这些系统具有挑战性.

基于仿真的协同设计已经成为评估和优化超级计算机设计和配置的行业标准. 这些模拟模型, 虽然他们抽象了现实世界的全部复杂性, 仍然需要大量的时间和计算资源来执行. 以便预测更长的时间尺度, 细粒度的活动, 以及更大规模的现象, 我们需要更快的模型执行. 并行离散事件模拟(PDES)和基于机器学习的代理建模等技术可以缩短预测时间, 但由于模型的规模和复杂性,挑战仍然存在. 本讲座讨论了PDES在设计大规模科学基础设施方面的一些关键挑战, 例如集成多尺度模型, 并探索跨学科合作的威尼斯人平台.

 

演讲者简介:

凯文一. 布朗是阿贡国家实验室数学和计算机科学部的阿贡威尼斯人平台-沃尔特·梅西研究员.

布朗只得了B.Sc. 在牙买加科技大学(UTech)获得硕士学位.Sc. 和Ph值.D. 来自东京工业大学. 他曾在工业界担任系统管理员,也曾在日本其他国家研究实验室工作, 西班牙, 和美国.

在阿贡, 布朗研究新一代超级计算机的网络技术和设计. 他的研究课题包括大数据, 性能分析和可视化, 以及网络仿真与建模.

2022年11月3日

 

 

 

标题: 设计智能交互以更好地支持老龄化

文摘: 面向消费者的智能技术(如Alexa和Siri)越来越普遍,人们对这些工具如何在生命周期中支持持续的独立和健康产生了越来越大的兴趣. 在这次演讲中, 我将讨论人工智能技术为老年人提供支持的威尼斯人平台,以及他们对将这些技术应用于家庭的担忧. 我还将讨论通过参与式设计开发的潜在合作策略和人工智能支持工具,这些工具可以满足老年人的需求并克服采用的犹豫.

演讲者简介: Aqueasha Martin-Hammond是印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校(IUPUI)信息与计算学院人机交互助理教授。. 她获得了博士学位.D. 从克莱姆森大学获得计算机科学硕士学位.S. 在伯明翰阿拉巴马大学获得计算机科学学士学位,并获得学士学位.S. 在Tougaloo学院获得计算机科学学士学位. 她从事人机交互方面的研究和教学, 她在哪里研究衰老领域的交叉, 健康, 智能技术设计. 她采用以用户为中心和参与式设计方法来研究现有和新型智能技术的设计,如对话助手和人工智能支持的工具,通过改善家庭和当地社区的健康信息和健康资源的获取来支持老龄化. 更广泛地说, 她研究了如何提高老年人一生中技术的可用性和可访问性,并探讨了在家庭和社区环境中采用这些技术的好处和障碍. 她的工作是由谷歌资助的, 美国国家科学基金会, 以及美国国立卫生研究院(NIH). 她也是美国国家科学基金会职业奖的获得者.

2022年4月27日

文摘:

随着人工智能(AI)正在改变工作和社会, 确保这一点变得越来越重要
人工智能系统是公平和值得信赖的,并支持关键价值观和优先事项
组织和社区. 我认为让AI在程序上公平且具有参与性
对实现目标至关重要. 我们应该实现程序正义,即人们认为的公平
人工智能中的决策过程通过透明和参与,设计有用
并通过学习使用或使用的人的创造力和生活经验来增强人工智能
都会受到人工智能的影响. 在这次演讲中,我将介绍一些实证工作来阐明
可信赖人工智能中的程序正义. 然后我将描述一系列新颖的设计作品
使利益相关者能够参与整个AI设计和部署周期:i)
WeBuildAI框架,一个新颖的参与式框架,涉及利益相关者的算法
设计,以及ii)设想新形式算法的参与式设计方法
管理和员工福利指标.

网站
演讲者简介:
Min Kyung Lee是德克萨斯大学信息学院的助理教授
奥斯汀分校. Dr. 李是一名人机交互研究人员,有着丰富的经验
为以人为本的人工智能开发理论、方法和工具,并将其应用于实践
通过与现实世界的利益相关者和组织合作. 她提出了一个
参与式框架,使社区成员能够设计匹配算法
管理自己的社区. 她还进行了第一批调查公众行为的研究之一
对算法公平性的认知和算法管理的影响. 她现在
这项研究的灵感来自于她之前对社交机器人的长期研究,并对其进行了补充
交互,无缝人机切换,远程呈现机器人.
Dr. 李是希贝尔威尼斯人平台,并获得了艾伦·纽维尔卓越研究奖,
NSF和Uptake的研究资助,以及五篇最佳论文奖和荣誉奖
在气, CSCW, DIS, HRI和MobiSys等场地举办的两个演示/视频奖. 她是一个
人机交互副主编,ACM高级副主编
人机交互学报. 她的作品曾在《威尼斯人官网平台》等媒体上刊登
《威尼斯人平台》、《威尼斯人官网平台》、《威尼斯人官网平台》、《威尼斯人平台》和哥伦比亚广播公司. 她

获得人机交互博士和硕士学位,以及交互设计硕士学位
卡内基梅隆大学学士学位,韩国科学技术院学士学位.

2021年11月3日

看讲座

接入密码:uT*0G*WB

文摘:

想象一下这样一个世界:互联网迎合了所有类型的用户
提供值得信赖的内容. 现在,这个世界似乎很遥远,原因有很多. 例如, 这个世界要求我们更广泛地考虑用户的需求,而不仅仅是“普通”精通技术的成年用户——他们被认为总是在线,有可靠的互联网连接. 此外, 这个世界将要求我们托管的内容不能以某种方式误导或操纵——这些内容可以被不同的用户根据表面价值进行评估. 为了达到这个崇高的目标, 我们首先需要深入了解和分类不同类型的互联网用户的需求,并制定评估和评估的方法
让最终用户更容易看到误导性的在线内容.

在这次演讲中, 我将介绍一组来自我的研究实验室的案例研究,它们有助于进一步实现为所有人提供一个值得信赖的互联网的目标. 我将介绍不同的项目,旨在了解从儿童到发展中国家的互联网用户在不同情况下对在线隐私和安全的各种需求. 我还将描述功来确定
不同类型的误导内容,如“黑暗模式”和伪装广告,并显示解决方案,以帮助用户更好地评估这些内容. 这些案例研究将展示研究那些不符合“普通”用户模式的用户的隐私和安全需求是多么重要,并展示帮助用户在互联网上获得更多信任的可能解决方案. 最后,我提出了一个开放的问题,想象一个对所有人都更值得信赖和包容的互联网.

演讲者简介:

Marshini柴提, 芝加哥大学计算机科学系助理教授, 指导 空气实验室. 她的专长是人机交互、可用隐私和安全以及普适计算. 她的作品获得了最佳论文奖和荣誉提名奖, 气, 和CSCW), 她是年度奖的共同获得者
政策制定者隐私文件奖. 《威尼斯人平台》对她的研究进行了专题报道, 美国有线电视新闻网, 华盛顿日报, 英国广播公司, 芝加哥论坛报, 《威尼斯人平台》, 《威尼斯人平台》杂志,
和Slashdot. 她得到了美国国家科学基金会的慷慨资助, 通过赠款和职业奖, 以及国家安全局, 脸谱网, 以及多项谷歌教师研究奖.

马西尼在获得硕士学位后开始了她在美国的旅程.二元同步通信,.(荣誉)及理学士学位. 在南非开普敦大学攻读计算机科学专业(她美丽的祖国). 她在佐治亚理工学院获得以人为中心的计算机博士学位. 随后,马西尼在佐治亚理工学院计算机学院完成了博士后研究. 基思•爱德华兹. 在非洲信息通信技术研究中心获得博士后奖学金之后, 她还在马里兰大学担任教职, 学院公园, 在搬到芝加哥之前,他曾就读于普林斯顿大学.

2021年2月2日

文摘:

在当今时代, 数据被认为是知识的同义词, 利润, 权力, 和娱乐, 需要开发新技术来从数据中提取有用的信息和见解. 在这次演讲中, 我将从数据库研究人员的角度描述可解释数据分析中的一些概念和技术. 第一个, 我将谈谈我们在解释查询答案方面的工作, 就“干预”或输入数据的更改如何更改查询的输出而言, “上下文”或输入数据如何对感兴趣的答案没有贡献,可以帮助解释它们.  然后,我将讨论从没有随机对照实验的观测数据中得出的真正的因果推理,以及数据库技术如何做到这一点 

帮助对大型复杂数据进行因果推理.


演讲者简介:
Sudeepa Roy是计算机科学助理教授
杜克大学. 她在数据库领域工作, 重点关注大数据分析的基础方面, 其中包括大数据的因果关系和解释, 数据来源, 概率数据库, 以及数据库技术在其他领域的应用. 在杜克大学之前,她在华盛顿大学做博士后,并获得博士学位.D. 来自宾夕法尼亚大学. 她曾在包括SIGMOD在内的许多顶级会议和研讨会的项目委员会任职, VLDB, 豆荚, 和ICDT. 她是美国国家科学基金会职业奖和谷歌结构化数据博士奖学金的获得者.

2019年12月5日

文摘:

人们对自动理解视觉数据的需求越来越高. 然而, 尽管近年来性能有了巨大的提高, 使用大规模基准数据集学习的最先进的深度视觉模型仍然无法泛化到多样化的视觉世界. 在这次演讲中,我将讨论一个通用的半监督学习算法, 领域对抗学习, 是什么促进了信息在不同的视觉环境和不同的语义任务之间的传递,从而使识别模型能够推广到以前未见过的世界, 比如从模拟到真实的驾驶图像. 我还将谈到数据集偏差的普遍性,以及这种偏差如何对代表性不足的亚群体产生不利影响

演讲者简介:

朱迪·霍夫曼是佐治亚理工学院交互计算学院的助理教授. 此前,她是脸谱网人工智能研究中心的研究科学家. 她于2016年获得加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学博士学位.